One Forth

ONE FORTH / TEXTBOOKS

教材总目录

按系列与分册浏览正文；每册以先修关系、章节次序和综合练习组织学习。

01

SERIES

数学

从数学语言与证明出发，连续覆盖分析、代数、几何、概率、统计、数值与优化。

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  1. M00数学语言、集合与证明3 编
  2. M01代数、函数与解析几何3 编
  3. M02单变量微积分3 编
  4. M03多变量微积分与向量分析3 编
  5. M04线性代数3 编
  6. M05概率论3 编
  7. M06数理统计3 编
  8. M07离散数学、组合与图论3 编
  9. M08常微分方程与动力系统3 编
  10. M09傅里叶分析与偏微分方程3 编
  11. M10数值分析与科学计算3 编
  12. M11最优化与信息论3 编
  13. M12实分析与测度论3 编
  14. M13复分析3 编
  15. M14抽象代数3 编
  16. M15拓扑与微分几何3 编
  17. M16泛函分析与算子理论3 编

17 册 · 102 章

02

SERIES

物理

从测量和经典力学进入场、热、量子、连续介质、凝聚态与粒子物理。

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  1. P00物理量、测量与数学建模3 编
  2. P01经典力学3 编
  3. P02分析力学与非线性动力学3 编
  4. P03振动、波与光学3 编
  5. P04电磁学3 编
  6. P05热力学3 编
  7. P06统计物理3 编
  8. P07量子力学3 编
  9. P08狭义相对论与广义相对论基础3 编
  10. P09流体力学与连续介质3 编
  11. P10固体物理与凝聚态基础3 编
  12. P11计算物理3 编
  13. P12粒子物理与场论导论3 编

13 册 · 78 章

03

SERIES

计算与人工智能

从编程、算法和可复现计算进入统计学习、深度学习、生成模型、智能体与科学机器学习。

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  1. C00编程与科学计算基础3 编
  2. C01数据结构、算法与复杂度3 编
  3. C02数据处理、实验设计与可复现计算3 编
  4. A00机器学习问题、数据与评估3 编
  5. A01线性模型与统计学习3 编
  6. A02核方法、树模型与集成学习3 编
  7. A03无监督学习与概率图模型3 编
  8. A04神经网络与反向传播3 编
  9. A05深度学习优化与工程方法3 编
  10. A06卷积神经网络与计算机视觉3 编
  11. A07序列模型、注意力与 Transformer3 编
  12. A08表示学习与自监督学习3 编
  13. A09生成模型3 编
  14. A10强化学习3 编
  15. A11图神经网络与几何深度学习3 编
  16. A12大语言模型、多模态模型与智能体3 编
  17. A13可解释性、不确定性、对齐与安全3 编
  18. A14科学机器学习、PINN 与神经算子3 编

18 册 · 108 章