CURRICULUM / 3 SERIES / 48 BOOKS
教材总目录
按册组织先修、章节与综合复习。已有正文和计划章节使用同一套稳定编号与课程位置。
- M00数学语言、集合与证明3 Parts
- M01代数、函数与解析几何3 Parts
- M02单变量微积分3 Parts
- M03多变量微积分与向量分析3 Parts
- M04线性代数3 Parts
- M05概率论3 Parts
- M06数理统计3 Parts
- M07离散数学、组合与图论3 Parts
- M08常微分方程与动力系统3 Parts
- M09傅里叶分析与偏微分方程3 Parts
- M10数值分析与科学计算3 Parts
- M11最优化与信息论3 Parts
- M12实分析与测度论3 Parts
- M13复分析3 Parts
- M14抽象代数3 Parts
- M15拓扑与微分几何3 Parts
- M16泛函分析与算子理论3 Parts
17 册 · 102 章
- P00物理量、测量与数学建模3 Parts
- P01经典力学3 Parts
- P02分析力学与非线性动力学3 Parts
- P03振动、波与光学3 Parts
- P04电磁学3 Parts
- P05热力学3 Parts
- P06统计物理3 Parts
- P07量子力学3 Parts
- P08狭义相对论与广义相对论基础3 Parts
- P09流体力学与连续介质3 Parts
- P10固体物理与凝聚态基础3 Parts
- P11计算物理3 Parts
- P12粒子物理与场论导论3 Parts
13 册 · 78 章
- C00编程与科学计算基础3 Parts
- C01数据结构、算法与复杂度3 Parts
- C02数据处理、实验设计与可复现计算3 Parts
- A00机器学习问题、数据与评估3 Parts
- A01线性模型与统计学习3 Parts
- A02核方法、树模型与集成学习3 Parts
- A03无监督学习与概率图模型3 Parts
- A04神经网络与反向传播3 Parts
- A05深度学习优化与工程方法3 Parts
- A06卷积神经网络与计算机视觉3 Parts
- A07序列模型、注意力与 Transformer3 Parts
- A08表示学习与自监督学习3 Parts
- A09生成模型3 Parts
- A10强化学习3 Parts
- A11图神经网络与几何深度学习3 Parts
- A12大语言模型、多模态模型与智能体3 Parts
- A13可解释性、不确定性、对齐与安全3 Parts
- A14科学机器学习、PINN 与神经算子3 Parts
18 册 · 108 章