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One Forth
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图神经网络与几何深度学习
A11
人工智能
图神经网络与几何深度学习
11
One Forth
图信号、消息传递、谱方法、等变网络与图动力学。
3 编 · 6 章
开始本册
目录
6 章
第一编 图表示
01
图、图信号与节点表示
02
消息传递与图卷积
第二编 几何归纳偏置
03
不变性、等变性与群作用
04
谱图方法与流形学习
第三编 图任务与综合复习
05
图生成、图动力学与物理系统
06
表达能力、过平滑与几何学习综合复习
先修教材
A04 神经网络与反向传播
M07 离散数学、组合与图论
M15 拓扑与微分几何
相关教材
A10 强化学习
A12 大语言模型、多模态模型与智能体
参考资料
Graph Attention Networks
Deep Learning
Geometric Deep Learning: Grids, Groups, Graphs, Geodesics, and Gauges
Neural Message Passing for Quantum Chemistry