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One Forth
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无监督学习与概率图模型
A03
人工智能
无监督学习与概率图模型
03
One Forth
聚类、降维、潜变量模型、概率图模型与近似推断。
3 编 · 6 章
开始本册
目录
6 章
第一编 聚类与降维
01
聚类目标、K 均值与密度方法
02
主成分分析与流形降维
第二编 概率图模型
03
贝叶斯网络与 Markov 随机场
04
变量消元、消息传递与精确推断
第三编 潜变量与综合复习
05
EM 算法与变分推断
06
无监督学习与概率图模型综合复习
先修教材
A01 线性模型与统计学习
M05 概率论
相关教材
A02 核方法、树模型与集成学习
A04 神经网络与反向传播
参考资料
Deep Learning
Stanford CS229 Course Materials