跳到正文
One Forth
教材目录
作者的其他项目
作者资料
搜索
Ctrl K
工具
首页
/
教材目录
/
核方法、树模型与集成学习
A02
人工智能
核方法、树模型与集成学习
02
One Forth
核方法、支持向量机、决策树、随机森林与梯度提升。
3 编 · 6 章
开始本册
目录
6 章
第一编 核方法
01
特征映射、正定核与再生核空间
02
最大间隔与支持向量机
第二编 树模型
03
决策树、划分准则与剪枝
04
随机森林与袋装集成
第三编 Boosting 与综合复习
05
AdaBoost、梯度提升与残差拟合
06
核方法、树模型与集成学习综合复习
先修教材
A01 线性模型与统计学习
M11 最优化与信息论
相关教材
A01 线性模型与统计学习
A03 无监督学习与概率图模型
参考资料
Deep Learning
Stanford CS229 Course Materials