A02人工智能

核方法、树模型与集成学习

One Forth

核方法、支持向量机、决策树、随机森林与梯度提升。

3 编 · 6 章

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目录

6 章

第一编 核方法

  1. 01

    特征映射、正定核与再生核空间

  2. 02

    最大间隔与支持向量机

第二编 树模型

  1. 03

    决策树、划分准则与剪枝

  2. 04

    随机森林与袋装集成

第三编 Boosting 与综合复习

  1. 05

    AdaBoost、梯度提升与残差拟合

  2. 06

    核方法、树模型与集成学习综合复习

先修教材

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参考资料