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One Forth
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表示学习与自监督学习
A08
人工智能
表示学习与自监督学习
08
One Forth
表示学习、对比学习、掩码预测、度量学习与跨模态预训练。
3 编 · 6 章
开始本册
目录
6 章
第一编 表示与度量
01
表示学习目标、相似度与不变性
02
度量学习、孪生网络与三元组损失
第二编 自监督目标
03
对比学习、负样本与信息瓶颈
04
掩码预测与上下文建模
第三编 预训练与综合复习
05
跨模态对齐与预训练迁移
06
表示质量、坍塌与自监督学习综合复习
先修教材
A06 卷积神经网络与计算机视觉
A07 序列模型、注意力与 Transformer
相关教材
A07 序列模型、注意力与 Transformer
A09 生成模型
参考资料
Deep Learning
A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations
BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding
Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision