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One Forth
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神经网络与反向传播
A04
人工智能
神经网络与反向传播
04
One Forth
感知机、激活函数、多层网络、计算图与反向传播。
3 编 · 6 章
开始本册
目录
6 章
第一编 网络构件
01
感知机与多层感知器
02
激活函数与非线性表示
第二编 计算图与梯度
03
计算图、链式法则与局部导数
04
反向传播与反向模式自动微分
第三编 训练基础与综合复习
05
参数初始化与梯度传播
06
神经网络与反向传播综合复习
先修教材
A01 线性模型与统计学习
M04 线性代数
M11 最优化与信息论
相关教材
A03 无监督学习与概率图模型
A05 深度学习优化与工程方法
参考资料
Attention Is All You Need
Deep Learning
Stanford CS229 Course Materials