M11 / undergraduate
最优化与信息论
最优化与信息论围绕第一编 优化问题与凸性、第二编 优化算法、第三编 信息度量与综合复习建立连续章节顺序。
- 结构
- 3 Parts · 6 章
- 适合读者
- 适合已具备基础代数与函数知识、希望完成本科层次系统学习的读者。
- 正文状态
- 1 章已有正文，5 章已规划
BEFORE READING
先修与记号
本册对象
统一凸优化、一阶方法、对偶性、熵和信息度量。
先修教材
符号约定
- 本册在首次使用时定义最优化与信息论专用符号，并区分标量、向量、算子与单位。
- 同一符号出现多种约定时明确命名空间、假设和适用章节。
COMPLETE CONTENTS
完整目录
第一编 优化问题与凸性
第一编 优化问题与凸性组织优化模型、可行域与最优性、凸集、凸函数与次梯度，形成连续的学习单元。
第二编 优化算法
第二编 优化算法组织一阶优化与梯度下降、约束优化、KKT 条件与对偶性，形成连续的学习单元。
第三编 信息度量与综合复习
第三编 信息度量与综合复习组织熵、互信息与散度、最优化与信息论综合复习，形成连续的学习单元。
综合练习计划
- 每章安排定义辨析、推导计算和结果核验练习。
- 本册末章安排跨 Part 综合题，并保留可复算的解题检查点。
参考资料计划
- TODO：为《最优化与信息论》逐项核验权威教材、课程页面或原始论文后登记资源 ID。
修订状态
课程 Schema v1。目录与章节位置已登记；参考资料需逐项核验后进入正式正文。