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One Forth
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线性模型与统计学习
A01
人工智能
线性模型与统计学习
01
One Forth
线性回归、逻辑回归、正则化、泛化误差与容量控制。
3 编 · 6 章
开始本册
目录
6 章
第一编 回归与分类
01
线性回归、最小二乘与正规方程
02
Logistic 回归与概率分类
第二编 复杂度与泛化
03
过拟合、泛化与模型选择
04
正则化、偏差与方差
第三编 统计学习理论与综合复习
05
经验风险、容量与一致收敛
06
线性模型与统计学习综合复习
先修教材
A00 机器学习问题、数据与评估
M04 线性代数
M06 数理统计
M11 最优化与信息论
相关教材
A00 机器学习问题、数据与评估
A02 核方法、树模型与集成学习
参考资料
Deep Learning
Stanford CS229 Course Materials