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One Forth
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卷积神经网络与计算机视觉
A06
人工智能
卷积神经网络与计算机视觉
06
One Forth
卷积算子、视觉架构、目标检测、分割与视觉 Transformer。
3 编 · 6 章
开始本册
目录
6 章
第一编 卷积表示
01
离散卷积、感受野与参数共享
02
卷积网络架构与残差连接
第二编 视觉任务
03
目标检测与多尺度特征
04
语义分割、实例分割与密集预测
第三编 视觉表示与综合复习
05
视觉 Transformer 与混合架构
06
几何、数据偏差与计算机视觉综合复习
先修教材
A04 神经网络与反向传播
A05 深度学习优化与工程方法
相关教材
A05 深度学习优化与工程方法
A07 序列模型、注意力与 Transformer
参考资料
A ConvNet for the 2020s
Training data-efficient image transformers & distillation through attention
An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale
Deep Residual Learning for Image Recognition
Attention Is All You Need
CS231n: Deep Learning for Computer Vision
Deep Learning