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86 项来源

资源类型

论文

21
  1. 01

    Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0)

    面向不同组织和使用情境的自愿 AI 风险管理框架，组织治理、映射、测量与管理活动。

    作者：Elham Tabassi · 年份：2023 · 出版信息：National Institute of Standards and Technology
    核验于 2026-07-14
  2. 02

    ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models

    让语言模型交替产生推理轨迹与环境动作，以外部观察更新后续决策。

    作者：Shunyu Yao, Jeffrey Zhao, Dian Yu, Nan Du, Izhak Shafran, Karthik Narasimhan, Yuan Cao · 年份：2023 · 出版信息：International Conference on Learning Representations
    核验于 2026-07-14
  3. 03

    Training Language Models to Follow Instructions with Human Feedback

    以监督示范、偏好比较、奖励模型和强化学习使语言模型更贴近标注者意图。

    作者：Long Ouyang, Jeffrey Wu, Xu Jiang, Diogo Almeida, Carroll L. Wainwright, Pamela Mishkin, Chong Zhang, Sandhini Agarwal, Katarina Slama, Alex Ray, John Schulman, Jacob Hilton, Fraser Kelton, Luke Miller, Maddie Simens, Amanda Askell, Peter Welinder, Paul Christiano, Jan Leike, Ryan Lowe · 年份：2022 · 出版信息：Advances in Neural Information Processing Systems 35
    核验于 2026-07-14
  4. 04

    Differentiable Physics: A Position Piece

    讨论可微程序与经典数值模拟结合后在参数估计、微分方程和科学建模中的作用。

    作者：Bharath Ramsundar, Dilip Krishnamurthy, Venkatasubramanian Viswanathan · 年份：2021 · 出版信息：暂无可核实信息出版者或载体未在已核验来源中明确提供，登记为“暂无可核实信息”；未作推测性补写。
    核验于 2026-07-14
  5. 05

    Fourier Neural Operator for Parametric Partial Differential Equations

    在 Fourier 空间参数化积分核，学习参数化 PDE 的函数到函数映射。

    作者：Zongyi Li, Nikola Kovachki, Kamyar Azizzadenesheli, Burigede Liu, Kaushik Bhattacharya, Andrew Stuart, Anima Anandkumar · 年份：2021 · 出版信息：International Conference on Learning Representations
    核验于 2026-07-14
  6. 06

    Learning nonlinear operators via DeepONet based on the universal approximation theorem of operators

    以 branch net 和 trunk net 构造 DeepONet，并在多类显式与微分算子任务上验证。

    作者：Lu Lu, Pengzhan Jin, Guofei Pang, Zhongqiang Zhang, George Em Karniadakis · 年份：2021 · 出版信息：Nature Machine Intelligence 3
    核验于 2026-07-14
  7. 07

    Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

    用大规模图像—文本配对数据和双塔对比目标学习可迁移视觉表示。

    作者：Alec Radford, Jong Wook Kim, Chris Hallacy, Aditya Ramesh, Gabriel Goh, Sandhini Agarwal, Girish Sastry, Amanda Askell, Pamela Mishkin, Jack Clark, Gretchen Krueger, Ilya Sutskever · 年份：2021 · 出版信息：Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning
    核验于 2026-07-14
  8. 08

    A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations

    提出 SimCLR，对数据增强、投影头、批内负样本和温度化对比目标进行系统实验。

    作者：Ting Chen, Simon Kornblith, Mohammad Norouzi, Geoffrey Hinton · 年份：2020 · 出版信息：Proceedings of the 37th International Conference on Machine Learning
    核验于 2026-07-14
  9. 09

    Denoising Diffusion Probabilistic Models

    以参数化反向 Markov 链和去噪目标训练扩散概率模型。

    作者：Jonathan Ho, Ajay Jain, Pieter Abbeel · 年份：2020 · 出版信息：Advances in Neural Information Processing Systems 33
    核验于 2026-07-14
  10. 10

    Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks

    把参数化生成器与可更新的非参数文档索引结合，用检索证据支持知识密集任务。

    作者：Patrick Lewis, Ethan Perez, Aleksandra Piktus, Fabio Petroni, Vladimir Karpukhin, Naman Goyal, Heinrich Küttler, Mike Lewis, Wen-tau Yih, Tim Rocktäschel, Sebastian Riedel, Douwe Kiela · 年份：2020 · 出版信息：Advances in Neural Information Processing Systems 33
    核验于 2026-07-14
  11. 11

    Scaling Laws for Neural Language Models

    在受控实验中研究语言模型损失随参数量、数据量和训练计算变化的经验幂律。

    作者：Jared Kaplan, Sam McCandlish, Tom Henighan, Tom B. Brown, Benjamin Chess, Rewon Child, Scott Gray, Alec Radford, Jeffrey Wu, Dario Amodei · 年份：2020 · 出版信息：暂无可核实信息出版者或载体未在已核验来源中明确提供，登记为“暂无可核实信息”；未作推测性补写。
    核验于 2026-07-14
  12. 12

    BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding

    以掩码语言建模和句间目标预训练双向 Transformer 表示。

    作者：Jacob Devlin, Ming-Wei Chang, Kenton Lee, Kristina Toutanova · 年份：2019 · 出版信息：Proceedings of NAACL-HLT 2019
    核验于 2026-07-14
  13. 13

    Physics-informed neural networks: A deep learning framework for solving forward and inverse problems involving nonlinear partial differential equations

    以自动微分计算方程残差，将观测和物理约束共同用于前向与逆向 PDE 问题。

    作者：Maziar Raissi, Paris Perdikaris, George Em Karniadakis · 年份：2019 · 出版信息：Journal of Computational Physics 378
    核验于 2026-07-14
  14. 14

    A Unified Approach to Interpreting Model Predictions

    把多种局部特征归因方法统一为加性解释模型，并提出 SHAP 值。

    作者：Scott M. Lundberg, Su-In Lee · 年份：2017 · 出版信息：Advances in Neural Information Processing Systems 30
    核验于 2026-07-14
  15. 15

    Attention Is All You Need

    提出以自注意力为核心、无需循环结构的 Transformer 架构。

    作者：Ashish Vaswani, Noam Shazeer, Niki Parmar, Jakob Uszkoreit, Llion Jones, Aidan N. Gomez, Łukasz Kaiser, Illia Polosukhin · 年份：2017 · 出版信息：Advances in Neural Information Processing Systems 30
    核验于 2026-07-11
  16. 16

    Neural Message Passing for Quantum Chemistry

    把多种分子图模型统一为消息传递神经网络框架。

    作者：Justin Gilmer, Samuel S. Schoenholz, Patrick F. Riley, Oriol Vinyals, George E. Dahl · 年份：2017 · 出版信息：Proceedings of the 34th International Conference on Machine Learning
    核验于 2026-07-14
  17. 17

    On Calibration of Modern Neural Networks

    系统测量现代神经网络的置信度失配，并比较后处理校准方法。

    作者：Chuan Guo, Geoff Pleiss, Yu Sun, Kilian Q. Weinberger · 年份：2017 · 出版信息：Proceedings of the 34th International Conference on Machine Learning
    核验于 2026-07-14
  18. 18

    Explaining and Harnessing Adversarial Examples

    提出快速梯度符号攻击，并从局部线性响应解释一类对抗脆弱性。

    作者：Ian J. Goodfellow, Jonathon Shlens, Christian Szegedy · 年份：2015 · 出版信息：International Conference on Learning Representations
    核验于 2026-07-14
  19. 19

    Generative Adversarial Nets

    提出生成器与判别器之间的极小极大训练框架。

    作者：Ian Goodfellow, Jean Pouget-Abadie, Mehdi Mirza, Bing Xu, David Warde-Farley, Sherjil Ozair, Aaron Courville, Yoshua Bengio · 年份：2014 · 出版信息：Advances in Neural Information Processing Systems 27
    核验于 2026-07-14
  20. 20

    Auto-Encoding Variational Bayes

    提出以重参数化估计器训练连续潜变量生成模型的变分自编码框架。

    作者：Diederik P. Kingma, Max Welling · 年份：2013 · 出版信息：暂无可核实信息出版者或载体未在已核验来源中明确提供，登记为“暂无可核实信息”；未作推测性补写。
    核验于 2026-07-14
  21. 21

    Assessment of Measurement Uncertainty via Observation Equations

    从测量方程与观测方程出发讨论测量不确定度的计算传播和统计建模，并展示校准及多实验室案例。

    作者：Antonio M. Possolo, Blaza Toman · 年份：2007 · 出版信息：Metrologia / National Institute of Standards and Technology
    核验于 2026-07-14

资源类型

书籍

3
  1. 22

    Discrete Mathematics: An Open Introduction, Fourth Edition

    面向数学与计算机专业低年级课程的开放教材，覆盖逻辑与证明、图论、计数、序列、离散结构和生成函数。

    作者：Oscar Levin · 年份：2025 · 出版信息：暂无可核实信息出版者或载体未在已核验来源中明确提供，登记为“暂无可核实信息”；未作推测性补写。
    核验于 2026-07-13
  2. 23

    Introductory Statistics 2e

    以代数为先修，系统介绍概率、随机变量、分布与统计推断。

    作者：Barbara Illowsky, Susan Dean · 年份：2023 · 出版信息：OpenStax, Rice University
    核验于 2026-07-13
  3. 24

    Algebra and Trigonometry 2e

    系统覆盖方程与不等式、代数函数、指数对数函数、三角函数和解析几何。

    作者：Jay Abramson · 年份：2021 · 出版信息：OpenStax, Rice University
    核验于 2026-07-13