REFERENCES / 14 RECORDS
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论文
- 01
Attention Is All You Need
提出以自注意力为核心、无需循环结构的 Transformer 架构。
Ashish Vaswani, Noam Shazeer, Niki Parmar, Jakob Uszkoreit, Llion Jones, Aidan N. Gomez, Łukasz Kaiser, Illia Polosukhin · 2017 · Advances in Neural Information Processing Systems 30核验于 2026-07-11
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书籍
- 01
Introductory Statistics 2e
以代数为先修，系统介绍概率、随机变量、分布与统计推断。
Barbara Illowsky, Susan Dean · 2023 · OpenStax, Rice University核验于 2026-07-11 - 02
Calculus Volume 1
覆盖函数、极限、导数与积分的一学期微积分开放教材。
Gilbert Strang, Edwin Herman · 2016 · OpenStax, Rice University核验于 2026-07-11 - 03
Calculus Volume 3
覆盖向量、多元函数、多重积分与二阶微分方程的开放教材。
Gilbert Strang, Edwin Herman · 2016 · OpenStax, Rice University核验于 2026-07-11 - 04
Deep Learning
系统介绍深度网络的数学基础、优化与建模方法。
Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville · 2016 · MIT Press核验于 2026-07-11
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课程
- 01
MIT 8.03SC Physics III: Vibrations and Waves
从振子、耦合模态进入机械波、电磁波与波动方程的本科物理课程。
Yen-Jie Lee · 2016 · MIT OpenCourseWare核验于 2026-07-11 - 02
MIT 6.042J Mathematics for Computer Science
离散数学课程，系统覆盖定义、证明、集合、函数、关系、计数与离散概率。
Albert R. Meyer, Adam Chlipala · 2015 · MIT OpenCourseWare核验于 2026-07-11 - 03
MIT 6.041SC Probabilistic Systems Analysis and Applied Probability
介绍概率模型、随机变量、随机过程和统计推断基础的本科课程。
John Tsitsiklis · 2013 · MIT OpenCourseWare核验于 2026-07-11 - 04
MIT 18.03SC Differential Equations
覆盖常微分方程、线性系统、傅里叶级数与拉普拉斯变换。
Arthur Mattuck, Haynes Miller · 2011 · MIT OpenCourseWare核验于 2026-07-11 - 05
MIT 18.06SC Linear Algebra
从线性方程组进入向量空间、矩阵分解、行列式与特征值。
Gilbert Strang · 2011 · MIT OpenCourseWare核验于 2026-07-11 - 06
MIT 18.01SC Single Variable Calculus
含讲义、视频、例题、习题与解答的单变量微积分自学课程。
David Jerison · 2010 · MIT OpenCourseWare核验于 2026-07-11 - 07
MIT 18.02SC Multivariable Calculus
覆盖向量、矩阵、多元微分、多重积分与向量分析的自学课程。
Denis Auroux · 2010 · MIT OpenCourseWare核验于 2026-07-11 - 08
Stanford CS103 Guide to Elements and Subsets
用对象类型和交互示例区分集合的元素关系与子集关系。
Stanford University核验于 2026-07-11 - 09
Stanford CS229 Course Materials
覆盖监督学习、广义线性模型、学习理论、优化与生成学习算法。
Andrew Ng · Stanford University核验于 2026-07-11