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One Forth
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可解释性、不确定性、对齐与安全
A13
人工智能
可解释性、不确定性、对齐与安全
13
One Forth
特征归因、机制解释、校准、分布外检测、对齐与安全评估。
3 编 · 6 章
开始本册
目录
6 章
第一编 解释与归因
01
特征归因、显著性与反事实
02
表示探测与机制可解释性
第二编 不确定性与稳健性
03
校准、分布外检测与选择性预测
04
鲁棒性、对抗攻击与防御评估
第三编 对齐与安全综合复习
05
对齐目标、反馈与奖励建模
06
安全评测、系统边界与治理综合复习
先修教材
A05 深度学习优化与工程方法
A12 大语言模型、多模态模型与智能体
相关教材
A12 大语言模型、多模态模型与智能体
A14 科学机器学习、PINN 与神经算子
参考资料
Deep Learning
Training Language Models to Follow Instructions with Human Feedback
A Unified Approach to Interpreting Model Predictions
On Calibration of Modern Neural Networks
Explaining and Harnessing Adversarial Examples
Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0)