A00人工智能

机器学习问题、数据与评估

One Forth

学习任务、数据划分、损失函数、评估指标与基线。

3 编 · 6 章

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目录

6 章

第一编 学习问题与数据

  1. 01

    监督学习任务、样本与标签

  2. 02

    训练、验证、测试与数据泄漏

第二编 风险与评估

  1. 03

    损失函数、风险与评估

  2. 04

    分类、回归指标与基线

第三编 可靠评估与综合复习

  1. 05

    分布偏移、置信区间与不确定性

  2. 06

    机器学习问题与评估综合复习

先修教材

相关教材

参考资料