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One Forth
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机器学习问题、数据与评估
A00
人工智能
机器学习问题、数据与评估
00
One Forth
学习任务、数据划分、损失函数、评估指标与基线。
3 编 · 6 章
开始本册
目录
6 章
第一编 学习问题与数据
01
监督学习任务、样本与标签
02
训练、验证、测试与数据泄漏
第二编 风险与评估
03
损失函数、风险与评估
04
分类、回归指标与基线
第三编 可靠评估与综合复习
05
分布偏移、置信区间与不确定性
06
机器学习问题与评估综合复习
先修教材
C02 数据处理、实验设计与可复现计算
M05 概率论
M06 数理统计
相关教材
A01 线性模型与统计学习
参考资料
Deep Learning
Stanford CS229 Course Materials