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86 项来源

资源类型

书籍

16
  1. 25

    An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R, Second Edition

    以数据分析案例介绍线性回归、分类、重抽样、模型选择和多重检验,并明确预测与解释的差别。

    作者:Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani · 年份:2021 · 出版信息:Springer
    核验于 2026-07-13
  2. 26

    Geometric Deep Learning: Grids, Groups, Graphs, Geodesics, and Gauges

    以域、对称群、尺度分离和局部性统一卷积、图网络、Transformer 与几何学习。

    作者:Michael M. Bronstein, Joan Bruna, Taco Cohen, Petar Veličković · 年份:2021 · 出版信息:暂无可核实信息
    核验于 2026-07-14
  3. 27

    Precalculus 2e

    覆盖函数、多项式、有理式、指数对数、三角函数与解析几何的大学先修开放教材。

    作者:Jay Abramson · 年份:2021 · 出版信息:OpenStax, Rice University
    核验于 2026-07-13
  4. 28

    Interactive Linear Algebra

    按线性方程组、向量与基、矩阵和线性变换、行列式、特征结构与正交性组织的开放交互教材。

    作者:Dan Margalit, Joseph Rabinoff · 年份:2019 · 出版信息:Georgia Institute of Technology
    核验于 2026-07-13
  5. 29

    Reinforcement Learning: An Introduction, Second Edition

    系统介绍多臂赌博机、Markov 决策过程、价值估计、控制、函数逼近与策略梯度。

    作者:Richard S. Sutton, Andrew G. Barto · 年份:2018 · 出版信息:MIT Press
    核验于 2026-07-14
  6. 30

    Calculus Volume 1

    覆盖函数、极限、导数与积分的一学期微积分开放教材。

    作者:Gilbert Strang, Edwin Herman · 年份:2016 · 出版信息:OpenStax, Rice University
    核验于 2026-07-11
  7. 31

    Calculus Volume 2

    覆盖积分方法、微分方程、数列与级数、幂级数和参数方程的开放教材。

    作者:Gilbert Strang, Edwin Herman · 年份:2016 · 出版信息:OpenStax, Rice University
    核验于 2026-07-13
  8. 32

    Calculus Volume 3

    覆盖向量、多元函数、多重积分与二阶微分方程的开放教材。

    作者:Gilbert Strang, Edwin Herman · 年份:2016 · 出版信息:OpenStax, Rice University
    核验于 2026-07-13
  9. 33

    Deep Learning

    系统介绍深度网络的数学基础、优化与建模方法。

    作者:Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville · 年份:2016 · 出版信息:MIT Press
    核验于 2026-07-11
  10. 34

    University Physics Volume 1

    第一章覆盖物理尺度、SI 单位、单位换算、量纲分析、Fermi 估算、准确度、精密度、不确定度和有效数字。

    作者:Samuel J. Ling, Jeff Sanny, William Moebs · 年份:2016 · 出版信息:OpenStax, Rice University
    核验于 2026-07-14
  11. 35

    All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference

    以简明路径连接经验分布、参数推断、检验、统计决策、回归和计算统计。

    作者:Larry Wasserman · 年份:2004 · 出版信息:Springer New York
    核验于 2026-07-13
  12. 36

    Statistical Inference, Second Edition

    从概率第一原理建立统计推断,系统讨论数据约化、点估计、区间估计与假设检验的理论条件。

    作者:George Casella, Roger L. Berger · 年份:2002 · 出版信息:Cengage
    核验于 2026-07-13
  13. 37

    Applied Discrete Structures

    两学期离散结构开放教材,系统覆盖组合计数、递推与生成函数、关系、图、树、偏序、格和布尔代数。

    作者:Al Doerr, Ken Levasseur · 年份:暂无可核实信息 · 出版信息:Runestone Academy
    核验于 2026-07-13
  14. 38

    Book of Proof, Third Edition

    面向数学证明过渡课程的开放教材,覆盖集合、逻辑、直接证明、反证法、关系、函数与基数。

    作者:Richard Hammack · 年份:暂无可核实信息 · 出版信息:暂无可核实信息
    核验于 2026-07-13
  15. 39

    NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods

    提供数据探索、测量过程、实验设计、过程建模、统计检验、置信区间和多过程比较的可操作参考。

    作者:National Institute of Standards and Technology, SEMATECH · 年份:暂无可核实信息 · 出版信息:National Institute of Standards and Technology
    核验于 2026-07-14
  16. 40

    Sets, Logic, Computation: An Open Introduction to Logic

    开放逻辑教材,系统介绍集合、关系、函数、命题逻辑、一阶逻辑、证明系统与归纳。

    作者:暂无可核实信息 · 年份:暂无可核实信息 · 出版信息:Open Logic Project
    核验于 2026-07-13

资源类型

课程

8
  1. 41

    EE 276: Information Theory

    系统介绍熵、相对熵、互信息,以及数据表示、压缩、通信与推断中的信息度量。

    作者:Tsachy Weissman · 年份:2026 · 出版信息:Stanford University
    核验于 2026-07-14
  2. 42

    CS231n: Deep Learning for Computer Vision

    覆盖视觉分类、卷积网络、残差架构、检测、分割、视觉 Transformer、训练工程和视觉数据评估。

    作者:Aditesh Kumar, Wenlong Huang, Cristobal Eyzaguirre · 年份:2025 · 出版信息:Stanford University
    核验于 2026-07-14
  3. 43

    Nonlinear Optimization

    覆盖一阶最优性、法锥、凸函数、分离、KKT、Lagrange 对偶以及一阶优化算法。

    作者:Gabriele Farina · 年份:2025 · 出版信息:MIT OpenCourseWare
    核验于 2026-07-14
  4. 44

    Computational Methods of Scientific Programming

    面向物理科学实践介绍程序设计、算法验证、数值分析、可视化、高性能工作流、版本控制、文档和可复现发布。

    作者:Thomas Herring, Chris Hill · 年份:2024 · 出版信息:MIT OpenCourseWare
    核验于 2026-07-14
  5. 45

    Introduction to Relativity and Spacetime Physics

    系统介绍狭义相对论,并从等效原理、度量与引力红移进入广义相对论的核心概念。

    作者:Scott Hughes · 年份:2024 · 出版信息:MIT OpenCourseWare
    核验于 2026-07-14
  6. 46

    Topics in Fourier Analysis

    从 Fourier 级数与 Gibbs 现象进入 L1/L2 Fourier 变换、Hermite 函数与温和分布。

    作者:Daniel Stroock · 年份:2024 · 出版信息:MIT OpenCourseWare
    核验于 2026-07-14
  7. 47

    Relativistic Quantum Field Theory I

    从局域性、经典场与 Noether 定理进入自由标量场、Dirac 场、正则量子化、传播子、路径积分、Feynman 图和量子电动力学。

    作者:Hong Liu · 年份:2023 · 出版信息:MIT OpenCourseWare
    核验于 2026-07-14
  8. 48

    Introduction to Functional Analysis

    覆盖赋范与 Banach 空间、Hahn–Banach、Baire 范畴方法、Hilbert 空间、紧与自伴算子以及谱定理。

    作者:Casey Rodriguez · 年份:2021 · 出版信息:MIT OpenCourseWare
    核验于 2026-07-14