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EE 276: Information Theory
课程
EE 276: Information Theory
系统介绍熵、相对熵、互信息,以及数据表示、压缩、通信与推断中的信息度量。
Tsachy Weissman · 2026 · Stanford University
阅读前提
M05 · 条件概率、独立性与贝叶斯公式
M05 · 期望、方差与协方差
教材中的引用位置
M11 · 第 2 章 凸集、凸函数与次梯度
M11 · 第 4 章 约束优化、KKT 条件与对偶性
M11 · 第 5 章 熵、互信息与散度
M11 · 第 6 章 最优化与信息论综合复习
官方来源
官方页面
https://web.stanford.edu/class/ee276/