A03 · 第 4 章 · 课程规划页

变量消元、消息传递与精确推断

本章研究变量消元、消息传递与精确推断。内容依次处理变量消元次序与中间因子规模、和积消息、树结构与边缘概率、团树构造、树宽与精确推断瓶颈。

所在 Part
第二编 概率图模型
预计学习
40 分钟
建设状态
已规划,尚无正式正文

预备知识

  1. A03 · 第 3 贝叶斯网络与 Markov 随机场

计划实验

本章未登记独立交互实验;定义、公式和例题仍按下列提纲规划。

LEARNING OBJECTIVES

完成本章后应能

  1. 01准确说明变量消元次序与中间因子规模。
  2. 02完成和积消息、树结构与边缘概率所需的推导、证明或算法。
  3. 03使用计算、例题或反例检验团树构造、树宽与精确推断瓶颈。

PLANNED SECTIONS

计划章节结构

  1. 01

    变量消元次序与中间因子规模

    界定变量消元次序与中间因子规模,明确使用的条件、主要结论与可复核步骤。

  2. 02

    和积消息、树结构与边缘概率

    推导和积消息、树结构与边缘概率,明确使用的条件、主要结论与可复核步骤。

  3. 03

    团树构造、树宽与精确推断瓶颈

    检验团树构造、树宽与精确推断瓶颈,明确使用的条件、主要结论与可复核步骤。

计划定义

  1. 变量消元次序与中间因子规模:对象、记号与前提

    围绕变量消元次序与中间因子规模列出主要对象、符号、前提与定义边界。

计划公式

  1. 和积消息、树结构与边缘概率:关系、判据与可复核步骤

    把和积消息、树结构与边缘概率整理为可检查的关系、判据或算法步骤;涉及定量模型时写出公式,并说明符号、适用条件,以及需要时的单位或复杂度。

计划例题

  1. 团树构造、树宽与精确推断瓶颈:案例、反例与核验

    围绕团树构造、树宽与精确推断瓶颈给出明确输入、前提或数据,逐步分析并用反例、误差、守恒量或边界条件复核。

计划练习

  1. 变量消元、消息传递与精确推断:定义、关系与边界综合练习

    联结变量消元次序与中间因子规模、和积消息、树结构与边缘概率与团树构造、树宽与精确推断瓶颈,分别检验定义辨析、主要步骤和适用边界。

关键词

变量消元、消息传递、精确推断、第二编 概率图模型、无监督学习与概率图模型