SERIES / 18 BOOKS
计算与人工智能
从编程、算法和可复现计算进入统计学习、深度学习、生成模型、智能体与科学机器学习。
- 01C00 · foundation
编程与科学计算基础
建立程序设计、数据表示、数值实验和可复现计算的基本能力。
- Parts
- 3
- 章节
- 6
- 已有正文
- 0
- 02C01 · undergraduate
数据结构、算法与复杂度
研究数据组织、经典算法、复杂度分析和可计算性的基本边界。
- Parts
- 3
- 章节
- 6
- 已有正文
- 0
- 03C02 · undergraduate
数据处理、实验设计与可复现计算
覆盖数据清理、实验设计、统计比较、追踪和可复现发布。
- Parts
- 3
- 章节
- 6
- 已有正文
- 0
- 04A00 · undergraduate
机器学习问题、数据与评估
定义学习任务、数据切分、损失、指标、基线和可靠评估流程。
- Parts
- 3
- 章节
- 6
- 已有正文
- 2
- 05A01 · undergraduate
线性模型与统计学习
从最小二乘和广义线性模型进入正则化、泛化与统计学习理论。
- Parts
- 3
- 章节
- 6
- 已有正文
- 4
- 06A02 · undergraduate
核方法、树模型与集成学习
研究核技巧、支持向量机、决策树、随机森林和 boosting。
- Parts
- 3
- 章节
- 6
- 已有正文
- 0
- 07A03 · advanced
无监督学习与概率图模型
覆盖聚类、降维、潜变量模型、贝叶斯网络和近似推断。
- Parts
- 3
- 章节
- 6
- 已有正文
- 0
- 08A04 · undergraduate
神经网络与反向传播
从感知机和激活函数建立多层网络、计算图与反向模式自动微分。
- Parts
- 3
- 章节
- 6
- 已有正文
- 3
- 09A05 · advanced
深度学习优化与工程方法
研究随机优化、归一化、正则化、调参与可靠训练工程。
- Parts
- 3
- 章节
- 6
- 已有正文
- 0
- 10A06 · advanced
卷积神经网络与计算机视觉
从卷积算子进入视觉表示、检测、分割和几何视觉。
- Parts
- 3
- 章节
- 6
- 已有正文
- 0
- 11A07 · advanced
序列模型、注意力与 Transformer
从循环网络进入注意力机制、Transformer 和长序列建模。
- Parts
- 3
- 章节
- 6
- 已有正文
- 1
- 12A08 · advanced
表示学习与自监督学习
研究表征空间、对比学习、掩码建模和跨模态预训练。
- Parts
- 3
- 章节
- 6
- 已有正文
- 0
- 13A09 · advanced
生成模型
统一自回归、潜变量、对抗、流和扩散模型的概率建模视角。
- Parts
- 3
- 章节
- 6
- 已有正文
- 0
- 14A10 · advanced
强化学习
从 Markov 决策过程进入价值方法、策略优化、模型学习和离线强化学习。
- Parts
- 3
- 章节
- 6
- 已有正文
- 0
- 15A11 · advanced
图神经网络与几何深度学习
研究图上的消息传递、等变性、谱方法和几何结构。
- Parts
- 3
- 章节
- 6
- 已有正文
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- 16A12 · advanced
大语言模型、多模态模型与智能体
覆盖规模化语言建模、多模态对齐、工具调用、检索和智能体评估。
- Parts
- 3
- 章节
- 6
- 已有正文
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- 17A13 · research
可解释性、不确定性、对齐与安全
研究解释方法、校准、分布外风险、对齐目标和安全评估。
- Parts
- 3
- 章节
- 6
- 已有正文
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- 18A14 · research
科学机器学习、PINN 与神经算子
连接物理模型、微分方程、可微计算、物理约束网络和算子学习。
- Parts
- 3
- 章节
- 6
- 已有正文
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