A11 · 第 6 章 · 课程规划页
表达能力、过平滑与几何学习综合复习
本章研究表达能力、过平滑与几何学习综合复习。内容依次处理Weisfeiler–Lehman 测试与消息传递表达界、过平滑、过压缩与远程依赖、图规模偏移、结构噪声和归纳泛化。
- 所在 Part
- 第三编 图任务与综合复习
- 预计学习
- 55 分钟
- 建设状态
- 已规划，尚无正式正文
计划实验
本章未登记独立交互实验；定义、公式和例题仍按下列提纲规划。
LEARNING OBJECTIVES
完成本章后应能
- 01准确说明Weisfeiler–Lehman 测试与消息传递表达界。
- 02完成过平滑、过压缩与远程依赖所需的推导、证明或算法。
- 03使用计算、例题或反例检验图规模偏移、结构噪声和归纳泛化。
PLANNED SECTIONS
计划章节结构
- 01
Weisfeiler–Lehman 测试与消息传递表达界
界定Weisfeiler–Lehman 测试与消息传递表达界，明确使用的条件、主要结论与可复核步骤。
- 02
过平滑、过压缩与远程依赖
推导过平滑、过压缩与远程依赖，明确使用的条件、主要结论与可复核步骤。
- 03
图规模偏移、结构噪声和归纳泛化
检验图规模偏移、结构噪声和归纳泛化，明确使用的条件、主要结论与可复核步骤。
计划定义
Weisfeiler–Lehman 测试与消息传递表达界：对象、记号与前提
围绕Weisfeiler–Lehman 测试与消息传递表达界列出主要对象、符号、前提与定义边界。
计划公式
过平滑、过压缩与远程依赖：关系、判据与可复核步骤
把过平滑、过压缩与远程依赖整理为可检查的关系、判据或算法步骤；涉及定量模型时写出公式，并说明符号、适用条件，以及需要时的单位或复杂度。
计划例题
图规模偏移、结构噪声和归纳泛化：案例、反例与核验
围绕图规模偏移、结构噪声和归纳泛化给出明确输入、前提或数据，逐步分析并用反例、误差、守恒量或边界条件复核。
计划练习
表达能力与过平滑与几何学习：定义、关系与边界综合练习
联结Weisfeiler–Lehman 测试与消息传递表达界、过平滑、过压缩与远程依赖与图规模偏移、结构噪声和归纳泛化，分别检验定义辨析、主要步骤和适用边界。
关键词
表达能力、过平滑、几何学习、第三编 图任务与综合复习、图神经网络与几何深度学习