A08 · 第 1 章 · 课程规划页
表示学习目标、相似度与不变性
本章研究表示学习目标、相似度与不变性。内容依次处理任务相关信息、充分表征与压缩、相似度函数、归一化嵌入与温度参数、数据增强诱导的不变性和等变性。
- 所在 Part
- 第一编 表示与度量
- 预计学习
- 40 分钟
- 建设状态
- 已规划，尚无正式正文
预备知识
本章没有登记站内章节先修，可按本册顺序进入。
计划实验
本章未登记独立交互实验；定义、公式和例题仍按下列提纲规划。
LEARNING OBJECTIVES
完成本章后应能
- 01准确说明任务相关信息、充分表征与压缩。
- 02完成相似度函数、归一化嵌入与温度参数所需的推导、证明或算法。
- 03使用计算、例题或反例检验数据增强诱导的不变性和等变性。
PLANNED SECTIONS
计划章节结构
- 01
任务相关信息、充分表征与压缩
界定任务相关信息、充分表征与压缩，明确使用的条件、主要结论与可复核步骤。
- 02
相似度函数、归一化嵌入与温度参数
推导相似度函数、归一化嵌入与温度参数，明确使用的条件、主要结论与可复核步骤。
- 03
数据增强诱导的不变性和等变性
检验数据增强诱导的不变性和等变性，明确使用的条件、主要结论与可复核步骤。
计划定义
任务相关信息、充分表征与压缩：对象、记号与前提
围绕任务相关信息、充分表征与压缩列出主要对象、符号、前提与定义边界。
计划公式
相似度函数、归一化嵌入与温度参数：关系、判据与可复核步骤
把相似度函数、归一化嵌入与温度参数整理为可检查的关系、判据或算法步骤；涉及定量模型时写出公式，并说明符号、适用条件，以及需要时的单位或复杂度。
计划例题
数据增强诱导的不变性和等变性：案例、反例与核验
围绕数据增强诱导的不变性和等变性给出明确输入、前提或数据，逐步分析并用反例、误差、守恒量或边界条件复核。
计划练习
表示学习目标、相似度与不变性：定义、关系与边界综合练习
联结任务相关信息、充分表征与压缩、相似度函数、归一化嵌入与温度参数与数据增强诱导的不变性和等变性，分别检验定义辨析、主要步骤和适用边界。
关键词
表示学习目标、相似度、不变性、第一编 表示与度量、表示学习与自监督学习