A08 · 第 5 章 · 课程规划页
跨模态对齐与预训练迁移
本章研究跨模态对齐与预训练迁移。内容依次处理图文编码器、对比对齐与共享嵌入、跨模态注意力、匹配和生成目标、冻结、微调与零样本迁移评估。
- 所在 Part
- 第三编 预训练与综合复习
- 预计学习
- 40 分钟
- 建设状态
- 已规划，尚无正式正文
计划实验
本章未登记独立交互实验；定义、公式和例题仍按下列提纲规划。
LEARNING OBJECTIVES
完成本章后应能
- 01准确说明图文编码器、对比对齐与共享嵌入。
- 02完成跨模态注意力、匹配和生成目标所需的推导、证明或算法。
- 03使用计算、例题或反例检验冻结、微调与零样本迁移评估。
PLANNED SECTIONS
计划章节结构
- 01
图文编码器、对比对齐与共享嵌入
界定图文编码器、对比对齐与共享嵌入，明确使用的条件、主要结论与可复核步骤。
- 02
跨模态注意力、匹配和生成目标
推导跨模态注意力、匹配和生成目标，明确使用的条件、主要结论与可复核步骤。
- 03
冻结、微调与零样本迁移评估
检验冻结、微调与零样本迁移评估，明确使用的条件、主要结论与可复核步骤。
计划定义
图文编码器、对比对齐与共享嵌入：对象、记号与前提
围绕图文编码器、对比对齐与共享嵌入列出主要对象、符号、前提与定义边界。
计划公式
跨模态注意力、匹配和生成目标：关系、判据与可复核步骤
把跨模态注意力、匹配和生成目标整理为可检查的关系、判据或算法步骤；涉及定量模型时写出公式，并说明符号、适用条件，以及需要时的单位或复杂度。
计划例题
冻结、微调与零样本迁移评估：案例、反例与核验
围绕冻结、微调与零样本迁移评估给出明确输入、前提或数据，逐步分析并用反例、误差、守恒量或边界条件复核。
计划练习
跨模态对齐与预训练迁移：定义、关系与边界综合练习
联结图文编码器、对比对齐与共享嵌入、跨模态注意力、匹配和生成目标与冻结、微调与零样本迁移评估，分别检验定义辨析、主要步骤和适用边界。
关键词
跨模态对齐、预训练迁移、第三编 预训练与综合复习、表示学习与自监督学习