A09 / advanced
生成模型
生成模型围绕第一编 似然与潜变量、第二编 隐式与可逆生成、第三编 扩散模型与综合复习建立连续章节顺序。
- 结构
- 3 编 · 6 章
- 适合读者
- 适合完成相关本科基础课程、需要进入高级理论与计算方法的读者。
BEFORE READING
先修与记号
本册对象
统一自回归、潜变量、对抗、流和扩散模型的概率建模视角。
符号约定
- 本册在首次使用时定义生成模型专用符号，并区分标量、向量、算子与单位。
- 同一符号出现多种约定时明确命名空间、假设和适用章节。
CONTENTS
完整目录
第一编 似然与潜变量
第一编 似然与潜变量组织自回归生成与序列似然、变分自编码器与证据下界，形成连续的学习单元。
第二编 隐式与可逆生成
第二编 隐式与可逆生成组织生成对抗网络与散度最小化、正规化流与可逆变换，形成连续的学习单元。
第三编 扩散模型与综合复习
第三编 扩散模型与综合复习组织得分匹配、扩散过程与反向采样、生成质量、覆盖与生成模型综合复习，形成连续的学习单元。
综合练习
- 每章安排定义辨析、推导计算和结果核验练习。
- 本册末章安排跨 Part 综合题，并保留可复算的解题检查点。