A09 / advanced

生成模型

生成模型围绕第一编 似然与潜变量、第二编 隐式与可逆生成、第三编 扩散模型与综合复习建立连续章节顺序。

结构
3 Parts · 6
适合读者
适合完成相关本科基础课程、需要进入高级理论与计算方法的读者。
正文状态
0 章已有正文,6 章已规划
开始本册

BEFORE READING

先修与记号

本册对象

统一自回归、潜变量、对抗、流和扩散模型的概率建模视角。

先修教材

符号约定

  • 本册在首次使用时定义生成模型专用符号,并区分标量、向量、算子与单位。
  • 同一符号出现多种约定时明确命名空间、假设和适用章节。

COMPLETE CONTENTS

完整目录

PART 01

第一编 似然与潜变量

第一编 似然与潜变量组织自回归生成与序列似然、变分自编码器与证据下界,形成连续的学习单元。

  1. 01

    自回归生成与序列似然

    本章研究自回归生成与序列似然。内容依次处理联合分布的链式分解与教师强制、因果掩码、条件似然与 token 顺序、温度、top-k、核采样与重复退化。

    计划章节
  2. 02

    变分自编码器与证据下界

    本章研究变分自编码器与证据下界。内容依次处理编码后验、解码似然与重参数化、证据下界中的重构项与 KL 项、后验坍塌、β 调节与潜空间插值。

    计划章节
PART 02

第二编 隐式与可逆生成

第二编 隐式与可逆生成组织生成对抗网络与散度最小化、正规化流与可逆变换,形成连续的学习单元。

  1. 03

    生成对抗网络与散度最小化

    本章研究生成对抗网络与散度最小化。内容依次处理极小极大目标与判别密度比、非饱和损失、Wasserstein 距离与梯度惩罚、模式坍塌、训练振荡与覆盖度评估。

    计划章节
  2. 04

    正规化流与可逆变换

    本章研究正规化流与可逆变换。内容依次处理可逆变换与变量替换公式、耦合层、Jacobian 行列式与精确似然、表达能力、计算方向与拓扑限制。

    计划章节
PART 03

第三编 扩散模型与综合复习

第三编 扩散模型与综合复习组织得分匹配、扩散过程与反向采样、生成质量、覆盖与生成模型综合复习,形成连续的学习单元。

  1. 05

    得分匹配、扩散过程与反向采样

    本章研究得分匹配、扩散过程与反向采样。内容依次处理噪声日程、前向扩散与闭式边缘、去噪得分匹配与噪声预测参数化、反向 SDE、采样步长与误差累积。

    计划章节
  2. 06

    生成质量、覆盖与生成模型综合复习

    本章研究生成质量、覆盖与生成模型综合复习。内容依次处理似然、样本质量与模式覆盖的分离评价、潜变量、对抗、流和扩散目标对照、条件控制、训练稳定性与采样成本核算。

    计划章节

综合练习计划

  • 每章安排定义辨析、推导计算和结果核验练习。
  • 本册末章安排跨 Part 综合题,并保留可复算的解题检查点。

参考资料计划

  • TODO:为《生成模型》逐项核验权威教材、课程页面或原始论文后登记资源 ID。

修订状态

课程 Schema v1。目录与章节位置已登记;参考资料需逐项核验后进入正式正文。

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