C02 · 第 1 章 · 课程规划页
数据质量、清理与模式验证
本章研究数据质量、清理与模式验证。内容依次处理缺失、重复、异常值的识别规则、类型约束、范围约束与跨字段一致性、清理决策日志与不可逆变换回退。
- 所在 Part
- 第一编 数据管线
- 预计学习
- 40 分钟
- 建设状态
- 已规划，尚无正式正文
预备知识
本章没有登记站内章节先修，可按本册顺序进入。
计划实验
本章未登记独立交互实验；定义、公式和例题仍按下列提纲规划。
LEARNING OBJECTIVES
完成本章后应能
- 01准确说明缺失、重复、异常值的识别规则。
- 02完成类型约束、范围约束与跨字段一致性所需的推导、证明或算法。
- 03使用计算、例题或反例检验清理决策日志与不可逆变换回退。
PLANNED SECTIONS
计划章节结构
- 01
缺失、重复、异常值的识别规则
界定缺失、重复、异常值的识别规则，明确使用的条件、主要结论与可复核步骤。
- 02
类型约束、范围约束与跨字段一致性
推导类型约束、范围约束与跨字段一致性，明确使用的条件、主要结论与可复核步骤。
- 03
清理决策日志与不可逆变换回退
检验清理决策日志与不可逆变换回退，明确使用的条件、主要结论与可复核步骤。
计划定义
缺失、重复、异常值的识别规则：对象、记号与前提
围绕缺失、重复、异常值的识别规则列出主要对象、符号、前提与定义边界。
计划公式
类型约束、范围约束与跨字段一致性：关系、判据与可复核步骤
把类型约束、范围约束与跨字段一致性整理为可检查的关系、判据或算法步骤；涉及定量模型时写出公式，并说明符号、适用条件，以及需要时的单位或复杂度。
计划例题
清理决策日志与不可逆变换回退：案例、反例与核验
围绕清理决策日志与不可逆变换回退给出明确输入、前提或数据，逐步分析并用反例、误差、守恒量或边界条件复核。
计划练习
数据质量、清理与模式验证：定义、关系与边界综合练习
联结缺失、重复、异常值的识别规则、类型约束、范围约束与跨字段一致性与清理决策日志与不可逆变换回退，分别检验定义辨析、主要步骤和适用边界。
关键词
数据质量、清理、模式验证、第一编 数据管线、数据处理、实验设计与可复现计算