A04 / undergraduate
神经网络与反向传播
神经网络与反向传播围绕第一编 网络构件、第二编 计算图与梯度、第三编 训练基础与综合复习建立连续章节顺序。
- 结构
- 3 Parts · 6 章
- 适合读者
- 适合已具备基础代数与函数知识、希望完成本科层次系统学习的读者。
- 正文状态
- 3 章已有正文，3 章已规划
BEFORE READING
先修与记号
本册对象
从感知机和激活函数建立多层网络、计算图与反向模式自动微分。
符号约定
- 本册在首次使用时定义神经网络与反向传播专用符号，并区分标量、向量、算子与单位。
- 同一符号出现多种约定时明确命名空间、假设和适用章节。
COMPLETE CONTENTS
完整目录
第一编 网络构件
第一编 网络构件组织感知机与多层感知器、激活函数与非线性表示，形成连续的学习单元。
第二编 计算图与梯度
第二编 计算图与梯度组织计算图、链式法则与局部导数、反向传播与反向模式自动微分，形成连续的学习单元。
第三编 训练基础与综合复习
第三编 训练基础与综合复习组织参数初始化与梯度传播、神经网络与反向传播综合复习，形成连续的学习单元。
综合练习计划
- 每章安排定义辨析、推导计算和结果核验练习。
- 本册末章安排跨 Part 综合题，并保留可复算的解题检查点。
参考资料计划
- TODO：为《神经网络与反向传播》逐项核验权威教材、课程页面或原始论文后登记资源 ID。
修订状态
课程 Schema v1。目录与章节位置已登记；参考资料需逐项核验后进入正式正文。