A00 · 第 5 章 · 课程规划页
分布偏移、置信区间与不确定性
本章研究分布偏移、置信区间与不确定性。内容依次处理协变量偏移、标签偏移与概念漂移、重采样置信区间与预测区间、校准误差、覆盖率与不确定性失配。
- 所在 Part
- 第三编 可靠评估与综合复习
- 预计学习
- 40 分钟
- 建设状态
- 已规划，尚无正式正文
计划实验
本章未登记独立交互实验；定义、公式和例题仍按下列提纲规划。
LEARNING OBJECTIVES
完成本章后应能
- 01准确说明协变量偏移、标签偏移与概念漂移。
- 02完成重采样置信区间与预测区间所需的推导、证明或算法。
- 03使用计算、例题或反例检验校准误差、覆盖率与不确定性失配。
PLANNED SECTIONS
计划章节结构
- 01
协变量偏移、标签偏移与概念漂移
界定协变量偏移、标签偏移与概念漂移，明确使用的条件、主要结论与可复核步骤。
- 02
重采样置信区间与预测区间
推导重采样置信区间与预测区间，明确使用的条件、主要结论与可复核步骤。
- 03
校准误差、覆盖率与不确定性失配
检验校准误差、覆盖率与不确定性失配，明确使用的条件、主要结论与可复核步骤。
计划定义
协变量偏移、标签偏移与概念漂移：对象、记号与前提
围绕协变量偏移、标签偏移与概念漂移列出主要对象、符号、前提与定义边界。
计划公式
重采样置信区间与预测区间：关系、判据与可复核步骤
把重采样置信区间与预测区间整理为可检查的关系、判据或算法步骤；涉及定量模型时写出公式，并说明符号、适用条件，以及需要时的单位或复杂度。
计划例题
校准误差、覆盖率与不确定性失配：案例、反例与核验
围绕校准误差、覆盖率与不确定性失配给出明确输入、前提或数据，逐步分析并用反例、误差、守恒量或边界条件复核。
计划练习
分布偏移、置信区间与不确定性：定义、关系与边界综合练习
联结协变量偏移、标签偏移与概念漂移、重采样置信区间与预测区间与校准误差、覆盖率与不确定性失配，分别检验定义辨析、主要步骤和适用边界。
关键词
分布偏移、置信区间、不确定性、第三编 可靠评估与综合复习、机器学习问题、数据与评估