A13 · 第 1 章 · 课程规划页
特征归因、显著性与反事实
本章研究特征归因、显著性与反事实。内容依次处理梯度显著性、积分梯度与基线选择、扰动归因、SHAP 值与特征交互、反事实搜索、可行动约束与解释稳定性。
- 所在 Part
- 第一编 解释与归因
- 预计学习
- 40 分钟
- 建设状态
- 已规划，尚无正式正文
预备知识
本章没有登记站内章节先修，可按本册顺序进入。
计划实验
本章未登记独立交互实验；定义、公式和例题仍按下列提纲规划。
LEARNING OBJECTIVES
完成本章后应能
- 01准确说明梯度显著性、积分梯度与基线选择。
- 02完成扰动归因、SHAP 值与特征交互所需的推导、证明或算法。
- 03使用计算、例题或反例检验反事实搜索、可行动约束与解释稳定性。
PLANNED SECTIONS
计划章节结构
- 01
梯度显著性、积分梯度与基线选择
界定梯度显著性、积分梯度与基线选择，明确使用的条件、主要结论与可复核步骤。
- 02
扰动归因、SHAP 值与特征交互
推导扰动归因、SHAP 值与特征交互，明确使用的条件、主要结论与可复核步骤。
- 03
反事实搜索、可行动约束与解释稳定性
检验反事实搜索、可行动约束与解释稳定性，明确使用的条件、主要结论与可复核步骤。
计划定义
梯度显著性、积分梯度与基线选择：对象、记号与前提
围绕梯度显著性、积分梯度与基线选择列出主要对象、符号、前提与定义边界。
计划公式
扰动归因、SHAP 值与特征交互：关系、判据与可复核步骤
把扰动归因、SHAP 值与特征交互整理为可检查的关系、判据或算法步骤；涉及定量模型时写出公式，并说明符号、适用条件，以及需要时的单位或复杂度。
计划例题
反事实搜索、可行动约束与解释稳定性：案例、反例与核验
围绕反事实搜索、可行动约束与解释稳定性给出明确输入、前提或数据，逐步分析并用反例、误差、守恒量或边界条件复核。
计划练习
特征归因、显著性与反事实：定义、关系与边界综合练习
联结梯度显著性、积分梯度与基线选择、扰动归因、SHAP 值与特征交互与反事实搜索、可行动约束与解释稳定性，分别检验定义辨析、主要步骤和适用边界。
关键词
特征归因、显著性、反事实、第一编 解释与归因、可解释性、不确定性、对齐与安全