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Scaling Laws for Neural Language Models
在受控实验中研究语言模型损失随参数量、数据量和训练计算变化的经验幂律。
Jared Kaplan, Sam McCandlish, Tom Henighan, Tom B. Brown, Benjamin Chess, Rewon Child, Scott Gray, Alec Radford, Jeffrey Wu, Dario Amodei2020链接核验于 2026-07-14
为什么重要
用于说明规模律是特定数据、模型与损失范围内的经验关系，不是无条件能力定律。