分段函数的连续与可微性
limits-and-continuity · derivatives-and-differentials
LEARNING PATH / CALCULUS-FOUNDATIONS
从函数极限进入一元微积分,再过渡到多变量变化率和微分方程。
把函数理解为带定义域和值域的映射,并从图像识别单调性、对称性和复合变化。
未开始用趋近过程刻画函数局部行为,并以极限定义连续、间断和无穷变化。
未开始由差商极限定义瞬时变化率,并区分导数、线性近似和微分记号。
未开始把复合函数的局部变化拆为各层导数的乘积,并推广到多变量映射。
未开始从分割求和极限定义定积分,并把积分解释为面积、总量和连续累积。
未开始证明求导与积分在适当连续条件下互为逆运算,并连接局部变化与总累积。
未开始在其他变量固定时测量多变量函数沿坐标方向的局部变化率。
未开始沿任意给定方向定义多变量函数的变化率,并连接单位方向与局部线性近似。
未开始把各坐标偏导组织为向量,并用内积说明梯度给出无约束下最陡上升方向。
未开始以一点处的导数构造多项式局部近似,并用余项控制截断误差。
未开始用未知函数及其常导数描述动态规律,区分阶数、线性、自治和初值条件。
未开始CHECKPOINTS
解释极限如何把平均变化率变成瞬时变化率,并推导一个复合函数的导数。
从方向导数公式说明梯度方向结论所需的内积与可微条件。
PATH EXERCISES
limits-and-continuity · derivatives-and-differentials
partial-derivatives · directional-derivative · gradient