REFERENCES / 86 RECORDS
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资源类型
课程
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MIT 18.01SC Single Variable Calculus
含讲义、视频、例题、习题与解答的单变量微积分自学课程。
作者：David Jerison · 年份：2010 · 出版信息：MIT OpenCourseWare核验于 2026-07-13 - 74
MIT 18.02SC Multivariable Calculus
覆盖向量、矩阵、多元微分、多重积分与向量分析的自学课程。
作者：Denis Auroux · 年份：2010 · 出版信息：MIT OpenCourseWare核验于 2026-07-13 - 75
Theory of Solids II
覆盖线性响应、无序、超导、局域与巡游磁性、Kondo 问题和 Fermi 液体理论。
作者：Patrick Lee · 年份：2009 · 出版信息：MIT OpenCourseWare核验于 2026-07-14 - 76
Differential Geometry
严格介绍微分几何，并围绕度量、测地线和曲率研究曲线与曲面的局部及整体性质。
作者：Paul Seidel · 年份：2008 · 出版信息：MIT OpenCourseWare核验于 2026-07-14 - 77
Thermodynamics & Kinetics
覆盖热平衡与状态方程、热与功、第一定律、第二定律、熵、自由能、化学势和相平衡。
作者：Keith A. Nelson, Moungi Bawendi · 年份：2008 · 出版信息：MIT OpenCourseWare核验于 2026-07-14 - 78
Physics II: Electricity and Magnetism
覆盖 Coulomb 与 Gauss 定律、电势、导体、电路、磁场、Faraday 感应、Maxwell 方程、电磁波和能流。
作者：暂无可核实信息 · 年份：2007 · 出版信息：MIT OpenCourseWare作者未在已核验来源中明确提供，登记为“暂无可核实信息”；未作推测性补写。核验于 2026-07-14 - 79
Linear Partial Differential Equations
覆盖扩散、Laplace/Poisson 与波动方程，以及分离变量、Fourier 方法、本征值和 Green 函数。
作者：Matthew Hancock · 年份：2006 · 出版信息：MIT OpenCourseWare核验于 2026-07-14 - 80
Physics of Solids I
介绍固体量子理论，覆盖晶体周期性与对称性、衍射、晶格动力学、声子、自由电子、能带、半导体、费米面和磁性。
作者：Xiao-Gang Wen · 年份：2006 · 出版信息：MIT OpenCourseWare核验于 2026-07-14 - 81
Analysis II
从多变量分析进入流形、切空间、定向、微分形式、流形积分与 Stokes 定理。
作者：Victor Guillemin · 年份：2005 · 出版信息：MIT OpenCourseWare核验于 2026-07-14 - 82
Atomistic Computer Modeling of Materials
覆盖原子尺度能量模型、定量误差、热力学系综、Monte Carlo、分子动力学、自由能、涨落、输运和粗粒化。
作者：Gerbrand Ceder, Nicola Marzari · 年份：2005 · 出版信息：MIT OpenCourseWare核验于 2026-07-14 - 83
Introduction to Topology
覆盖拓扑空间与连续函数、连通性、紧致性、分离公理以及度量化和嵌入等主题。
作者：James Munkres · 年份：2004 · 出版信息：MIT OpenCourseWare核验于 2026-07-14 - 84
Measure and Integration
介绍抽象测度、Lebesgue 积分、收敛定理、Lebesgue 测度、Lp 空间、乘积测度与 Fubini 定理。
作者：Jeff Viaclovsky · 年份：2003 · 出版信息：MIT OpenCourseWare核验于 2026-07-14 - 85
Stanford CS103 Guide to Elements and Subsets
用对象类型和交互示例区分集合的元素关系与子集关系。
作者：暂无可核实信息 · 年份：暂无可核实信息 · 出版信息：Stanford University作者、年份未在已核验来源中明确提供，登记为“暂无可核实信息”；未作推测性补写。核验于 2026-07-11 - 86
Stanford CS229 Course Materials
覆盖监督学习、广义线性模型、学习理论、优化与生成学习算法。
作者：Andrew Ng · 年份：暂无可核实信息 · 出版信息：Stanford University年份未在已核验来源中明确提供，登记为“暂无可核实信息”；未作推测性补写。核验于 2026-07-11