教材

Reinforcement Learning: An Introduction, Second Edition

系统介绍多臂赌博机、Markov 决策过程、价值估计、控制、函数逼近与策略梯度。

Richard S. Sutton, Andrew G. Barto · 2018 · MIT Press

阅读前提

教材中的引用位置

  1. A10 · 第 1 章 Markov 决策过程与 Bellman 方程
  2. A10 · 第 2 章 动态规划、Monte Carlo 与时序差分
  3. A10 · 第 3 章 Q-learning、探索与函数逼近
  4. A10 · 第 4 章 策略梯度、actor–critic 与优势估计
  5. A10 · 第 5 章 基于模型、离线与多智能体强化学习
  6. A10 · 第 6 章 稳定性、评估与强化学习综合复习

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