课程

CS231n: Deep Learning for Computer Vision

覆盖视觉分类、卷积网络、残差架构、检测、分割、视觉 Transformer、训练工程和视觉数据评估。

Aditesh Kumar, Wenlong Huang, Cristobal Eyzaguirre · 2025 · Stanford University

阅读前提

教材中的引用位置

  1. A06 · 第 1 章 离散卷积、感受野与参数共享
  2. A06 · 第 2 章 卷积网络架构与残差连接
  3. A06 · 第 3 章 目标检测与多尺度特征
  4. A06 · 第 4 章 语义分割、实例分割与密集预测
  5. A06 · 第 5 章 视觉 Transformer 与混合架构
  6. A06 · 第 6 章 几何、数据偏差与计算机视觉综合复习

官方来源