M10 · 第 5 章 · 课程规划页

常微分与偏微分方程数值方法

本章研究常微分与偏微分方程数值方法。内容依次处理单步法、局部误差与绝对稳定域、多步法、刚性方程与自适应控制、有限差分的相容性、稳定性与收敛性。

所在 Part
第三编 数值动力学与综合复习
预计学习
40 分钟
建设状态
已规划,尚无正式正文

预备知识

  1. M10 · 第 4 数值积分与数值微分

计划实验

本章未登记独立交互实验;定义、公式和例题仍按下列提纲规划。

LEARNING OBJECTIVES

完成本章后应能

  1. 01准确说明单步法、局部误差与绝对稳定域。
  2. 02完成多步法、刚性方程与自适应控制所需的推导、证明或算法。
  3. 03使用计算、例题或反例检验有限差分的相容性、稳定性与收敛性。

PLANNED SECTIONS

计划章节结构

  1. 01

    单步法、局部误差与绝对稳定域

    界定单步法、局部误差与绝对稳定域,明确使用的条件、主要结论与可复核步骤。

  2. 02

    多步法、刚性方程与自适应控制

    推导多步法、刚性方程与自适应控制,明确使用的条件、主要结论与可复核步骤。

  3. 03

    有限差分的相容性、稳定性与收敛性

    检验有限差分的相容性、稳定性与收敛性,明确使用的条件、主要结论与可复核步骤。

计划定义

  1. 单步法、局部误差与绝对稳定域:对象、记号与前提

    围绕单步法、局部误差与绝对稳定域列出主要对象、符号、前提与定义边界。

计划公式

  1. 多步法、刚性方程与自适应控制:关系、判据与可复核步骤

    把多步法、刚性方程与自适应控制整理为可检查的关系、判据或算法步骤;涉及定量模型时写出公式,并说明符号、适用条件,以及需要时的单位或复杂度。

计划例题

  1. 有限差分的相容性、稳定性与收敛性:案例、反例与核验

    围绕有限差分的相容性、稳定性与收敛性给出明确输入、前提或数据,逐步分析并用反例、误差、守恒量或边界条件复核。

计划练习

  1. 常微分与偏微分方程数值方法:定义、关系与边界综合练习

    联结单步法、局部误差与绝对稳定域、多步法、刚性方程与自适应控制与有限差分的相容性、稳定性与收敛性,分别检验定义辨析、主要步骤和适用边界。

本章概念落点

以下位置是术语、搜索和知识图谱引用本计划章节时使用的稳定链接。

  1. 有限差分方法在离散网格上用差分替代导数,构造微分方程的代数近似。
  2. 有限元基础从弱形式和局部基函数组装离散系统,用网格逼近复杂区域上的边值问题。
  3. 常微分方程数值解用 Euler 和 Runge–Kutta 方法推进初值问题,并分析稳定性、阶数和步长。
  4. 偏微分方程数值解把空间与时间离散组合为可计算更新,检查一致性、稳定性和收敛性。

关键词

常微分、偏微分方程数值方法、第三编 数值动力学与综合复习、数值分析与科学计算