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  1. concept

    科学机器学习

    把可解释科学模型、观测数据和学习算法组合,用于反演、预测与加速计算。

    interdisciplinary · scientific-machine-learning · 难度 4 · 详细大纲
  2. concept

    物理信息神经网络

    把微分方程残差、边界条件和数据误差共同写入损失函数,近似场的解。

    interdisciplinary · scientific-machine-learning · 难度 5 · 详细大纲
  3. concept

    神经算子

    学习函数空间之间的映射,使模型能够跨输入场和网格近似一族算子解。

    interdisciplinary · scientific-machine-learning · 难度 5 · 详细大纲
  4. concept

    可微分物理

    让数值模拟器对参数可微,以梯度方法进行系统辨识、控制和逆问题求解。

    interdisciplinary · scientific-machine-learning · 难度 5 · 详细大纲
  5. concept

    不确定性量化

    区分参数、观测和模型误差,并传播其分布以给出校准的预测区间。

    interdisciplinary · scientific-machine-learning · 难度 4 · 详细大纲
  6. concept

    因果表征学习

    从观测与干预中学习能稳定表达生成因素和因果机制的潜在表示。

    interdisciplinary · scientific-machine-learning · 难度 5 · 详细大纲
  7. concept

    函数空间映射

    把输入函数映射为输出函数,区分有限维参数拟合与无限维算子学习。

    interdisciplinary · scientific-machine-learning · 难度 5 · 详细大纲