章节大纲
- 01
不确定性量化要解决的核心问题与适用边界
- 02
不确定性量化的基本对象、符号和严格定义
- 03
从「贝叶斯推断」推导「不确定性量化」所需的关键步骤
- 04
不确定性量化的典型计算、反例与常见误区
CONCEPT OUTLINE / uncertainty-quantification
区分参数、观测和模型误差,并传播其分布以给出校准的预测区间。
不确定性量化要解决的核心问题与适用边界
不确定性量化的基本对象、符号和严格定义
从「贝叶斯推断」推导「不确定性量化」所需的关键步骤
不确定性量化的典型计算、反例与常见误区