站内索引 / 课程与概念

搜索知识库

输入中文术语、英文别名、符号或 LaTeX。结果覆盖课程概念、正文、方程、实验、学习路径和资源,可按学科、主题、类型与难度筛选。

4
  1. article

    导数、方向导数与梯度

    从全微分建立多变量函数的最佳线性近似,用梯度表示方向导数,并区分欧氏最陡方向、一般度量和约束条件。

    mathematics · calculus · 难度 3 · 正文可读
  2. article

    梯度下降:从局部下降方向到可诊断的优化过程

    从一阶近似与光滑性条件推导梯度下降,分析学习率、曲率、尺度、动量和停止准则如何共同决定收敛轨迹。

    mathematics · optimization · 难度 3 · 正文可读
  3. concept

    一阶最优性条件

    用梯度为零、方向导数和次梯度条件判断无约束候选最优点。

    mathematics · optimization · 难度 3 · 详细大纲
  4. concept

    目标函数与可行域

    把决策变量、目标函数和约束写成明确优化问题,并区分局部与全局最优。

    mathematics · optimization · 难度 2 · 详细大纲