One Forth

CONCEPT OUTLINE / graph-neural-networks

图神经网络

通过邻域消息传递更新节点表示，并用置换不变聚合处理非欧氏结构。

约 120 分钟正文计划中难度 5/5

章节大纲

  1. 01

    图神经网络要解决的核心问题与适用边界

  2. 02

    图神经网络的基本对象、符号和严格定义

  3. 03

    从「图算法」推导「图神经网络」所需的关键步骤

  4. 04

    图神经网络的典型计算、反例与常见误区

知识关系

applied-tograph-algorithms