生成对抗网络

章节大纲

1. 01

   生成器与判别器构成的二人极小极大博弈

2. 02

   原始 GAN 目标与 Jensen–Shannon 散度联系

3. 03

   交替优化及生成器梯度饱和问题

4. 04

   模式崩溃、训练振荡和评价困难

5. 05

   Wasserstein 目标与 Lipschitz 约束

6. 06

   用固定噪声、分布指标和样本审计训练

知识关系