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CONCEPT OUTLINE / decision-trees

决策树

递归选择特征划分样本空间，并用纯度、深度和剪枝控制拟合复杂度。

约 90 分钟正文计划中难度 3/5

章节大纲

  1. 01

    决策树要解决的核心问题与适用边界

  2. 02

    决策树的基本对象、符号和严格定义

  3. 03

    从「监督学习」推导「决策树」所需的关键步骤

  4. 04

    决策树的典型计算、反例与常见误区

知识关系

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